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11301 工程
訊號與系統〡Offered in English
洪樂文 教授

This course introduces basic mathematical tools to analyze continuous/discrete-time signals and linear time-invariant systems that may be encountered in many disciplines of electrical engineering, such as signal processing, communications, circuit design, and control. In this course, we will cover topics such as convolution, filtering, sampling, Fourier series, Fourier transform, Laplace transform, and the z-transform. In essence, students will learn how to view and process signals in both time and frequency domains.

 

課程簡述 
Brief course description  
This course introduces basic mathematical tools to analyze continuous/discrete-time signals and linear time-invariant systems that may be encountered in many disciplines of electrical engineering, such as signal processing, communications, circuit design, and control. In this course, we will cover topics such as convolution, filtering, sampling, Fourier series, Fourier transform, Laplace transform, and the z-transform. In essence, students will learn how to view and process signals in both time and frequency domains.
 

課程大綱  
Syllabus 
Goal and Overview

This course introduces basic mathematical tools to analyze continuous/discrete-time
signals and linear time-invariant systems that may be encountered in many
disciplines of electrical engineering, such as signal processing, communications,
circuit design, and control. In this course, we will cover topics such as
convolution, filtering, sampling, Fourier series, Fourier transform, Laplace
transform, and the z-transform. In essence, students will learn how to view and
process signals in both time and frequency domains.
Related Topics

Calculus, Linear Algebra.
  
 
參考用書
References: (not required)
1.


ISBN:9780367737771
2.

John Wiley & Sons,Inc., 2003

ISBN:9780471378518
 
 
教學大綱
Syllabus:
1.Introduction to Signals and Systems
2.Linear Time-Invariant Systems
3.Fourier Series Representation of Periodic Signals
4.The Continuous-Time Fourier Transform
5.The Discrete-Time Fourier Transform
6.Time and Frequency Characterization of Signals and Systems
7.Sampling
8.The Laplace Transform
9.Thez-Transform

Evaluation: Homework 30%; Midterm 35%; Finals 35%
  
 
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11301 工程
分散式學習的最佳化和通訊演算法
洪樂文 教授

 

Syllabus 
第1R講

分散式學習的最佳化和通訊演算法 Internet-of-Things(IOT)Applications

 
Learning from Decentralized Datasets- Optimization and Communication Aspects
Centralized Architecture
Distributed Architecture
Mobile Application
Medical Applications
Internet-of-Things (IoT) Applications
Basic (Supervised) Learning Task
Distributed Implementation of GD
 
 
第2R講分散式學習的最佳化和通訊演算法 〡Example:Federated Multi-task Learning
 

 

Alternating Direction Method of Multipliers
Core Challenges
Example I: Federated Multi-task Learning
Example II: Multi-View Clustering Go to Examples
Go to Examples
Example I: Federated Multi-task Learning
 
 
 第3R講
分散式學習的最佳化和通訊演算法〡Example II :Multi-View Clustering
 Example II: Multi-View Clustering
Data Collection
Local Subspace Clustering
Center Broadcast
 

 

  
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11301 人文社會
白先勇清華文學講座 5〡文學 X 電影二重奏❤️影片預計2025/12上架
羅仕龍 / 楊佳嫻 / 蔡英俊 教授

2023 年的「白先勇清華文學講座」以「文化的記憶與重建」為題,立基台灣文學,重新思考我們的土地、歷史與記憶,並結合戲劇、影視、IP 產業與文創作品,檢視文學作品結合當代影像載體所演繹出的韌性與無限可能。

獨家贊助:財團法人台積電文教基金會
  Exclusive Sponsorships: TSMC Education and Culture Foundation
 
  

 

課程說明
Course Description
  

       文化活動建構了我們的生命記憶,而記憶也不斷重新書寫我們的文化認同。當 AI 科技席捲而來,生而為人的我們在數位密碼之中,如何判斷何為真假?我們如何面對個人與群體的記憶地圖,進而抽取並創造共同的文化語彙與經驗?本課程由白先勇教授領銜,每週分別由不同專長與領域的學者專家以專題演講方式授課。繼 2020~2022 年連續三年以中西文學為主軸的「白先勇清華文學講座」之後,2023 年的「白先勇清華文學講座」以「文化的記憶與重建」為題,立基台灣文學,重新思考我們的土地、歷史與記憶,並結合戲劇、影視、IP 產業與文創作品,檢視文學作品結合當代影像載體所演繹出的韌性與無限可能。

       延續「文學 X 影劇藝術雙重奏」的課程概念,2024 年將從講者視角轉向形式美學,以「文學 X 電影二重奏」為主題,每週鎖定中外文學改編的電影,以文字為起點,以影像開展視角,創造豐富、趣味、活潑的課堂氛圍,實踐跨領域的學習模式。本校負責授課的蔡英俊、楊佳嫻、羅仕龍三位老師也將適度參與對談,以主持或引言方式貫串課程內容,幫助學生掌握課程脈絡,充分吸收來賓對談與演講內容。
       本課程由台積電文教基金會獨家贊助,清華大學通識教育中心、中國文學系、語文中心共同規劃,邀請白先勇教授等多位海內外學者與專家親臨授課,在經典傳承與轉譯創作之間,在科技時代裡見證文學的能量與魅力。

       本課程以主題規劃進度,讓同學們以一週一單元的方式,確切掌握該週主題精髓,培養廣博又深入的文化視野,為清華學子構建共同的文化記憶。為了幫助同學們明瞭學習目標與內容,每次上課的演講與對談結束後,將安排人社領域博士或博士生助教帶讀專題演講所涉及的相關片段,詳細為同學解釋文字義理,說明篇章內涵,讓即便是從未接觸過相關作品的同學,也可以藉由本次通識課的機會,一窺中外文學及電影改編作品之堂奧,享受跨文類、跨時代閱讀的樂趣。對於曾經接觸過相關作品的同學來說,則可以藉由學者專家教授們的演講與對談激盪,從文學出發,結合電影的視野,一起思考人類文化的記憶與重建過程。

 

Cultural activities shape our life memories, and these memories continually rewrite our cultural identity. As AI technology sweeps across our lives, how do we, as humans, discern truth from falsehood in the digital world? How do we navigate personal and collective memory maps to extract and create shared cultural vocabularies and experiences? This course, led by Professor Pai Hsien-Yung, features weekly lectures by scholars and experts from various fields. Following the "Pai Hsien-Yung Tsinghua Literary Lectures" from 2020 to 2022, which focused on Chinese and Western literature, the 2023 series is themed "Cultural Memory and Reconstruction." It centers on Taiwanese literature to rethink our land, history, and memory, while integrating drama, film, the IP industry, and cultural creative works to explore the resilience and limitless possibilities of literary works as they merge with contemporary visual media.

Continuing the course concept of the "Literature X Performing Arts Duet," the 2024 series will shift focus from the perspectives of the speakers to formal aesthetics with the theme "Literature X Cinema Duet." Each week will highlight films adapted from Chinese and foreign literature, starting with text and expanding into visual interpretation, creating a rich, engaging, and lively classroom atmosphere that fosters cross-disciplinary learning. Professors Tsai Ying-Chun, Yang Chia-Hsien, and Lo Shih-Lung from the university will also participate in the discussions, serving as moderators or introducers to help students grasp the course content and fully absorb the insights from the guest dialogues and lectures.

This course is exclusively sponsored by the TSMC Education and Culture Foundation and jointly organized by the Center for General Education, the Department of Chinese Literature, and the Language Center at National Tsing Hua University. It invites Professor Pai Hsien-Yung and several distinguished scholars and experts from Taiwan and abroad to deliver lectures, showcasing the power and charm of literature in the digital age through the transmission of classics and creative reinterpretations.

The course is structured around thematic units, allowing students to focus on one topic each week and fully understand the essence of that week's theme. This approach cultivates a broad and deep cultural perspective, building a shared cultural memory for Tsinghua students. To help students understand the learning objectives and content, after each lecture and discussion, a Ph.D. or Ph.D. candidate in the humanities will lead a guided reading session of relevant excerpts from the thematic lecture. These sessions will provide detailed explanations of the textual meaning and chapter content, allowing even students who have never encountered the related works to gain insights into both Chinese and foreign literature and their film adaptations, and enjoy the pleasure of cross-genre and cross-era reading. For students already familiar with the related works, the lectures and discussions will stimulate further thought on the process of cultural memory and reconstruction, starting with literature and expanding through the lens of cinema.

指定用書
      Textbook

 台灣文學作品選讀(上課時提供)
 Selected Readings from Taiwanese Literary Works (provided in class)
 相關影視、戲劇、IP 改編作品
 Related Film, Television, and IP Adaptations
 教師自編講義
  Handouts by Instructor
 


教學方式

 Teaching Method

教學方式前兩小時由任課教師或受邀專家學者以演講方式授課,第三小時則由助教帶讀相關片段或安排測驗,以協助
 充分了解上課內容。基於透明與負責任的原則,本課程鼓勵學生利用 AI 進行協作或互學,以提升本門課產出品質。根據本校公布之「大學教育場域 AI 協作、共學與素養培養指引」,本門課程採取有條件開放,說明如下:  
 The first two hours will consist of lectures by the course instructor or invited experts and scholars. In the third hour, the teaching assistant will guide the reading of relevant excerpts or administer quizzes to help students fully understand the course material.
 In adherence to the principles of transparency and responsibility, this course encourages students to use AI for collaboration or peer learning to enhance the quality of their work. According to the university's published "Guidelines for AI Collaboration, Peer Learning, and Literacy Development in Higher Education," this course adopts a conditionally open policy as follows:
學生須於課堂作業或報告中的「標題頁註腳」或「引用文獻後」簡要說明如何使用生成式 AI 進行議題發想、文句潤飾
 結構參考等使用方式。若經查核使用卻無在作業或報告中標明,教師、學校或相關單位有權重新針對作業或報告重新評分或不予計分。
 

本門課授課教材或學習資料若有引用自生成式 AI,教師也將在投影片或口頭標注。

 

修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明。

 Students must briefly explain how they used generative AI for idea generation, sentence refinement,
 or structural reference in the "footnote on the title page" or "after the references" of their assignments or reports. If AI usage is detected but not disclosed in the assignment or report, the instructor, school, or relevant authorities reserve the right to re-evaluate the work or not assign a grade.
本門課授課教材或學習資料若有引用自生成式 AI,教師也將在投影片或口頭標注。
 If the course materials or learning resources involve generative AI content, the instructor will also indicate this in the slides or verbally during the lecture.
修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明。
 Students who enroll in this course are considered to have agreed to the above ethical statement.
 

教學進度
      Syllabus

 每位授課教師講授 1 週,結合文學作品、文藝理論與電影作品之參照。
 各個單元之講題、詳細日期以及每週閱讀篇章將於開學期間說明。主要方向如下:
 Each instructor will teach for one week, integrating literary works, literary theory, and references to films.
 The specific topics for each unit, detailed dates, and weekly reading assignments will be announced during the beginning of the semester.Main Directions:
 1.在經典作品的選讀基礎之上,更強調「文學 X 電影」的雙重奏,促進多元思維,
 激發學生興趣與想像,創造台灣文化軟實力。
 Building on the foundation of selected classic works, this course emphasizes the "Literature X Cinema"
 dual approach to foster diverse thinking, stimulate students' interest and imagination, and enhance Taiwan's cultural soft power.
 2.考慮學生程度及興趣,配合課程需求,將挑選適合的電影搭配講授,並協助同學們於課前或課後觀看。
 Considering students' levels and interests, suitable films will be selected to complement the lectures,
 and students will be guided to watch these films either before or after the class as needed.
  

 

教學進度

Syllabus

 1週 / 9月4日 
 藝術媒介的問題:文字與影像
 蔡英俊教授
 The Problem of Artistic Media: Text and Image
 ProfessorTsai Ying-Chun
2週 / 9月11日 
 你的現代文學,我的摩登電影
 楊佳嫻、羅仕龍教授
 Your Modern Literature, My Modern Cinema
 Professor Yang Chia-Hsien,Lo Shih-lung
3週  / 9月18日 
 文學名著搬上銀幕
 王正方教授
 Bringing Literary Classics to the Screen
 Professor Wang Cheng-Fang
4週 / 9月25日 
 兩吋象牙上的世界?──珍.奧斯丁《理性與感性》
 張惠菁教授
 The World on Two Inches of Ivory? — Jane Austen's Sense and Sensibility
 Professor Chang Hui-Ching
5週 / 10月2日 
 文學 X 電影:《古都》
 楊照教授
 Literature X Cinema: The Old Capital
 Professor Yang Chao
6週 / 10月9日 
♠ 

一座奧斯卡都沒得的永恆經典:《長日將盡》

 陳思宏教授
 An Eternal Classic That Never Won an Oscar: The Remains of the Day
 Professor Chen Si-Hong
7週 / 10月16日 
 

每個人心中都有的那座山:《斷背山》

 楊元鈴教授
 The Mountain in Everyone's Heart: Brokeback Mountain
 Professor Yang Yuan-Ling
8週 / 10月23日 
 三廳電影、二林二秦與鳳飛飛現象:類型小說與流行文化
 聞天祥教授
 Three Hall Films, Er Lin, Er Chin, and the Feng Fei-fei Phenomenon: Genre Novels and Popular Culture
 Professor Wen Tien-Hsiang
9週 / 10月30日 
 

鋼琴少女彈什麼?──用音樂閱讀《外有藍天

 蔡英俊、焦元溥教授
 What Does the Piano Girl Play? — Reading Blue Beyond the Blues Through Music
 Professor Tsai Ying-Chun, Chiao Yuan-Pu
10週  / 11月6日 
 校慶運動會停課一次
 University Anniversary Sports Day | No Class
11週 / 11月13日

Drive My Car》將載我們去往何方?
三須祐介 教授
 Where Will Drive My Car Take Us?
 Professor  Yusuke Mitsusu
12週  / 11月20日

安娜之死與新婦女誕生:論托爾斯泰和柯倫泰的小說
陳相因教授
 The Death of Anna and the Birth of the New Woman: On the Novels of Tolstoy and Kollontai
 Professor Chen Hsiang-Yin
13週 / 11月27日 

芥川龍之介 X 黑澤明交映的《羅生門》效應
陳蕙慧 教授
 The Rashomon Effect: Akutagawa Ryūnosuke X Akira Kurosawa’s Rashomon
 Professor Chen Hui-Hui
14週  / 12月4日 

嗅覺的意象化與具象化:《香水》
李志薔 教授
 The Rashomon Effect: Akutagawa Ryūnosuke X Akira Kurosawa’s Rashomon
 Professor Lee Chih-Chiang
 
 15週 / 12月11日 
 如果玫瑰不叫玫瑰
 林奕華教授
 If a Rose by Any Other Name...
 Professor Lin Yi-Hua
 16週 / 12月18日 
 文學與電影的二重奏
 白先勇教授
 From Literature to Cinema
 Professor Pai Hsien-Yung
 

活動剪影

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11301 人文社會
本體研究與文史研究
祝平次 教授

課程說明
 Course Description

優越的文史學科研究,常常需要植基於對於文本資料的掌握。以前的文史研究者對於文本的掌握,
 常常依賴超人的記憶力,以及卡片檢索系統。但這樣的情形,由於教育培養的方式差異,今天的文史學者很少接受上面兩者的訓練,導致對於資料掌握的情形並不理想。這種情況更因為文史研究能力需要長時期的培育,因而更形嚴重。但由於數位資訊技術的發遠,利用數位技術來彌補現今學者缺乏傳統訓練,成為人文學界必須嚴肅面對的問題。本課程的設計,有兩個重點。第一個重點,在於學習如何利史丹福大學所開發的Protégé(http://protege.stanford.edu/)數位工具把文本變成知識庫(knowledge base);第二個重點,則在第一個重點的基礎上,利用文本分析工具(庫博與AntConc),來進行文本分析。每位修習課程的同學,需在最後一週,在「本體知識工作坊上呈現自己一學期實做的成果,並完成一篇依據自己所擇取的研究文本的學期研究報告。報告的成果,必需與課堂上學習的研究方法相關。
以下再對兩個課程重點詳加說明。
知識庫的結構(ontology),在台灣譯為「知識本體」,原為西方哲學中的「存有論」,討論物的存在
 以及物與物之間的關係;後來被資訊學者轉用到知識庫的建立上。而建立知識庫的一大目的,則在於讓電腦可以自動判讀資料,以及在電腦與電腦之間進行資料分享。(Semantic Web)簡單來講,具體來講,就是讓電腦可以跨越資料的內容,例如不只是把「洋裝」當做「洋裝」,而可以進一步以不同的方式將「洋裝」連繫到「衣服」、「女性」;抽象來講,知識本體就是讓電腦可以認識「世界」或「世界」的某個特別的部分的架構。而所謂的「認識」,和人類的語言的運用有密不可分的關係,因而知識本體也和讓電腦能自動判讀語意有關係,最著名的例子之一,就是美國普林斯頓大學發展出來的WordNet。中文的詞彙,也有一些嘗試,如中研院語言學中文詞彙網路。本課程的目的,並不在於學習建立一個抽象的知識本體,而在於為現成的文本編造一個知識本體。藉由建立知識本體的過程,將文本後面所隱含的世界突顯出來。並藉由這個過程,加強對於文本的掌握。亦即,我們要藉由建立知識本體的軟體來突顯資料的結構。例如,在《論語》裏,我們可以質問下列的問題:有那些弟子問過孔子話;有那些弟子被孔子評論過;有那些弟子是孔子主動跟他講話?當我們這樣結構化《論語》裏的文本以後,我們很容易就可以利用同樣的問題去質問其它的文本,從而比較在先秦文本問答體的一些相關問題。當然,我們也容易可以去問,什麼樣的「器物」以什麼樣的分類出現在一個文本裏,然後比較在不同文本裏所呈現的「器物」世界的不同。然後,可以進一步思考結構化資料與我們研究的關係,期待在這樣的操作下,對於一些經典議題可以有新的發掘方式。
以下再對兩個課程重點詳加說明。
知識庫的結構(ontology),在台灣譯為「知識本體」,原為西方哲學中的「存有論」,討論物的存在
 以及物與物之間的關係;後來被資訊學者轉用到知識庫的建立上。而建立知識庫的一大目的,則在於讓電腦可以自動判讀資料,以及在電腦與電腦之間進行資料分享。(Semantic Web)簡單來講,具體來講,就是讓電腦可以跨越資料的內容,例如不只是把「洋裝」當做「洋裝」,而可以進一步以不同的方式將「洋裝」連繫到「衣服」、「女性」;抽象來講,知識本體就是讓電腦可以認識「世界」或「世界」的某個特別的部分的架構。而所謂的「認識」,和人類的語言的運用有密不可分的關係,因而知識本體也和讓電腦能自動判讀語意有關係,最著名的例子之一,就是美國普林斯頓大學發展出來的WordNet。中文的詞彙,也有一些嘗試,如中研院語言學中文詞彙網路。本課程的目的,並不在於學習建立一個抽象的知識本體,而在於為現成的文本編造一個知識本體。藉由建立知識本體的過程,將文本後面所隱含的世界突顯出來。並藉由這個過程,加強對於文本的掌握。亦即,我們要藉由建立知識本體的軟體來突顯資料的結構。例如,在《論語》裏,我們可以質問下列的問題:有那些弟子問過孔子話;有那些弟子被孔子評論過;有那些弟子是孔子主動跟他講話?當我們這樣結構化《論語》裏的文本以後,我們很容易就可以利用同樣的問題去質問其它的文本,從而比較在先秦文本問答體的一些相關問題。當然,我們也容易可以去問,什麼樣的「器物」以什麼樣的分類出現在一個文本裏,然後比較在不同文本裏所呈現的「器物」世界的不同。然後,可以進一步思考結構化資料與我們研究的關係,期待在這樣的操作下,對於一些經典議題可以有新的發掘方式。
文本分析的重點,則著重在利用一些軟體,進行關鍵詞分析、n-gram分析、正則表示式的使用
 等等,並將分析的結果利用MS Excel轉為圖表、圖象的報告。
修習本課程結束後,同學將對於資料/知識結構、資料庫以及文本分析,以及資料的形式轉換可以
 有基礎的掌握,並運用於自己的研究上。對於文本資料的理解深度與整體性的掌握,因為藉著比較具體可視的方性進行,應該會加強很多。在課程的實做中,同學也可以從中學會如何與別人進行協同研究。
本課程的重點在於從實做中學習,沒有時間進行每週作業、不願意跟同學互動的同學,
 請勿修習本課程。
  
 

進行方式

本課程以實做與討論為重點。每一週,同學必須進行課後的實際操作與成果記錄
 反省,然後把成果記錄拿到課堂上討論。
學期中段以後,會安排每次上課由一到兩組同學報告。
最後兩個禮拜則是安排在人社院進行實際成果的報告。

 

 

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11301 授權合作
2030 教育 AI 年會|體驗展覽 x 趨勢論壇
均一團隊 教授

       均一平台從教育大師杜威「民主與教育」的角度,邀請產、官、學,共同形塑 2030 年台灣的新民主與新教育樣貌。未來教育的核心,要能支撐科技、經濟、安全、對話與民主的升級與轉型,要能面對 ABC 三大挑戰,並且永續發展、成就更多孩子。
From the perspective of educational master John Dewey’s "Democracy and Education," Junyi Academy invites industry, government, and academia to collaboratively shape the new democracy and education landscape of Taiwan in 2030.
The core of future education must support the upgrading and transformation of technology, economy, security, communication, and democracy. It must be capable of facing the three major challenges of ABC and ensure sustainable development, enabling the success of more children.

獨家贊助:均一平台教育基金會
  Exclusive Sponsorships : Junyi Academy Foundation
 
  

 

課程說明
Course Description
 
        均一平台從教育大師杜威「民主與教育」的角度,邀請產、官、學,共同形塑 2030 年台灣的新民主與新教育樣貌。未來教育的核心,要能支撐科技、經濟、安全、對話與民主的升級與轉型,要能面對 ABC 三大挑戰,並且永續發展、成就更多孩子。
這次,均一邀請到了教育、政治和企業界的重要人物,除了AI x 教育界的重要夥伴外,也包含了蔡總統和三位不同政黨的總統候選人,以及Google台積電等指標企業。希望從國家的層次,一起來討論台灣教育的未來。這場論壇是專為所有台灣公民,以及政府、企業、NPO 辦理的行動型論壇,整合「未來人才與 AI」、「數位學習與 AI」、「偏鄉教育與 AI」、「創新教育與 AI」、「雙語教育與 AI」 五大未來教育路徑,為台灣創造能面對三大挑戰的途徑,也同時為孩子打造適才也適性的未來教育。

From the perspective of educational master John Dewey’s Democracy and Education, Junyi Academy invites industry, government, and academia to collaboratively shape the new democracy and education landscape of Taiwan in 2030. The core of future education must support the upgrading and transformation of technology, economy, security, communication, and democracy. It must be capable of facing the three major challenges of ABC and ensuring sustainable development, enabling the success of more children.

This time, Junyi has invited important figures from the fields of education, politics, and business. In addition to key partners from the AI and education sectors, this includes President Tsai Ing-wen, three presidential candidates from different political parties, and leading companies such as Google and TSMC. The goal is to discuss Taiwan’s educational future at the national level.

This forum is an action-oriented event organized for all Taiwanese citizens, as well as government, business, and NPO representatives. It integrates five major future education pathways related to AI: "Future Talent and AI," "Digital Learning and AI," "Rural Education and AI," "Innovative Education and AI," and "Bilingual Education and AI." The aim is to create pathways for Taiwan that can meet the three major challenges while also crafting a future education system that suits the talents and needs of every child.

 

 

趨勢論壇亮點
Highlights of the Trend Forum

 5 大場次 × 14 位跨界講者,多元觀點激盪
 5 major sessions × 14 cross-sector speakers, sparking diverse perspectives.
邀請現任總統及總統候選人,談論未來教育
 Inviting the current president and presidential candidates to discuss the future of education.
看見台灣教育的困境與挑戰,共同討論解方
 Addressing the challenges and difficulties of Taiwans education system and collectively discussing solutions. 
  
  


趨勢論壇偏鄉教育與 AI 場 — 直播時間軸
Trend Forum: Rural Education and AI Session — Live Broadcast Timeline

 Time  Topic   Lecture   Information
 11:35

|活動開場|

朱芳君主播   台灣財經媒體主播
 Event Opening
Zhu Fang-jun  Taiwan Financial Media Anchor
15:15 |開場致詞|賴清德副總統
  Opening Remarks
Vice President Lai Ching-te
31:30|主題演講|REMOTE TAIWAN:呂冠緯 均一平台教育基金會董事長暨執行長
 Keynote SpeechREMOTE TAIWAN: Lu Guanwei, Chairman and CEO of Junyi Platform
  Education Foundation
54:35|平台功能開發介紹|非認知能力平台

Platform Function
Non-Cognitive Skills Platform
Development Introduction
 
58:40|趨勢論壇|劉安婷 |為台灣而教教育基金會董事長
 Trend Forum Liu An-ting | Chairperson of the Teach for Taiwan Education Foundation
  林國源 |花蓮縣立三民國中校長
  Lin Guo-yuan | Principal of Hualien County Sanmin Junior High School
 李政軒|教育部資訊及科技教育司司長
  Li Zheng-xuan | Director-General of the Department of Information and
  Technology Education, Ministry of Education
  王慧蘭 |前屏東教育處處長
  Wang Hui-lan | Former Director of the Pingtung County Education Department

 
1:03:00|第 1 題|「校校有網路、生生用平板」的數位時代,解決了哪些問題?
 Question 1  還有哪些問題沒被解決?

 In the digital era of "Every school has internet, every student uses a tablet,"
  what problems have been solved?What problems remain unsolved?
1:06:50|第 2 題|在 AI 時代,數位工具要幫助教育現場,有甚麼困境與契機?
 Question 2In the AI era, what challenges and opportunities do digital tools present
   in supporting the educational field?
1:12:35|第 3AI 可以怎麼協助老師,甚至是學校的行政作業?
 Question 3
How can AI assist teachers, and even school administrative tasks?
1:19:00|第 4 題|善用數位的非認知平台,將為國家競爭力帶來甚麼願景?
 Question 4How will the effective use of a digital non-cognitive platform contribute
  to the nations competitiveness?
1:27:20|第 5 題|如何讓師培大學、教育體系工作者理解,甚至應用 AI 到教育現場?
 Question 5How can teacher training universities and education system workers
  understand and even apply AI in the education field?
1:32:25|第 6 題|CC 授權有助於教學資源更有效率的分享,讓「師師用優質內容;生生能有
 Question 6效學習」,下一步的建議與期許是甚麼?
  CC licensing helps to share educational resources more efficiently.
  With "teachers using quality content and students learning effectively," what are the next steps and expectations?
1:42:10|結語|三位與談人對偏鄉教育與 AI 議題的總結。
 Summary
Summary from the three panelists on the topic of rural education and AI.
1:50:05|論壇回饋|賴清德、呂冠緯
 Forum FeedbackLai Ching-te, Lu Guan-wei
   

 

趨勢論壇場次資訊
Trend Forum Session Information

Session Main Focus                Topic
場次 一 |偏鄉教育與 AI|如何透過 AI,讓偏鄉和弱勢孩子有更多教育資源?
Session 1Rural Education and AIHow can AI provide more educational resources for rural and
disadvantaged children?
場次 二 |數位學習與 AI|AI 將為孩子的數位學習帶來什麼機會和挑戰?
Session 2Digital Learning and AI
What opportunities and challenges will AI bring to childrens digital learning?
場次 三 |創新教育與 AI| AI 時代的教育如何創新,幫助學生發現自我興趣和優勢?
Session 3Innovative EducationHow can education innovate in the AI era to help students discover their
 and AI 
interests and strengths?
場次 四
 |雙語教育與 AI|台灣的雙語教育,怎麼利用 AI 找到自己的路?
Session 4 Bilingual Education and AI 
How can Taiwan’s bilingual education system use AI to find its own path?
場次 五|人才發展與 AI| AI 浪潮下 ,台灣需要發展什麼人才和定位?
Session 5Talent DevelopmentUnder the AI wave, what kind of talent does Taiwan need to develop,
 and AI and how should it position itself?
   

 

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11202 人文社會
文史數位工具培訓課程|歷史地理資訊系統
數位人文實驗室 教授
資訊與通訊科技的快速發展與運用已引發了所謂的「數位革命」,人文學者所棲處的社會與文化情境也有了天翻地覆的改變,其原本慣習的研究工具與研究方法,乃至思考問題的概念架構,以及判斷學術品質良窳高下的標準,也已面臨日益增加的挑戰,人文研究的「典範轉移」似乎正在進行之中。
因此,本研究室擬結合數位科技的專家與人文領域的學者,共同探索如何利用數位科技與數位內容進行人文研究,以建立新的研究典範。此外,我們也希望能共同探索數位科技對於人類社會與文明所帶來的衝擊,並省思因應之道。

 

教學進度
 Syllabus

講 次 教  學  進  度
第1講 雲端上的寶藏:現代與歷史空間圖資

張智傑老師|中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心
第2講 Quantum GIS操作

劉濠雄老師|中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心
第3講 GPS介紹與田野調查應用

張智傑老師|中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心
第4講 歷史地理資訊系統HGIS

劉濠雄老師|中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心
第5講 門牌地址的定位服務

劉濠雄老師|中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心
第6講 統計資料GIS化

劉濠雄老師|中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心
第7講 六朝健康歷史地理信息化研究-基於歷史地理文獻與城市考古資料|上午專題演講

南京大學陳剛教授

合辦單位|禮俗宗教研究室、數位人文學研究室
第8講 六朝健康歷史地理信息化研究-基於歷史地理文獻與城市考古資料下午系統展示
  南京大學陳剛教授

合辦單位|禮俗宗教研究室、數位人文學研究室
   

 

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11202 人文社會
文史數位工具培訓課程|社會網絡分析
數位人文實驗室 教授

資訊與通訊科技的快速發展與運用已引發了所謂的「數位革命」,人文學者所棲處的社會與文化情境也有了天翻地覆的改變,其原本慣習的研究工具與研究方法,乃至思考問題的概念架構,以及判斷學術品質良窳高下的標準,也已面臨日益增加的挑戰,人文研究的「典範轉移」似乎正在進行之中。

 

教學進度
 Syllabus

講 次教   學      
第1無知是最大的危險.認識危害就不危險

楊天頓老師|政治大學社會學系
第2R網路資訊視覺化  

熊瑞梅老師|政治大學社會學系
第3社會網路分析資料

鄭力軒老師|政治大學社會學系
第4Network Structure 

鄭力軒老師|政治大學社會學系
第5社會網絡分析SNA-Nodes,Attributes and Relations

楊天頓老師|政治大學社會學系
第6社會網絡分析SNA-Socialmedia

楊天盾老師|政治大學社會學系
  
  

 

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11202 人文社會
文史數位工具培訓課程|中國歷代人物傳記資料庫 CBDB 1
數位人文實驗室 教授
對文史研究者而言,中國歷代人物傳記資料庫(China Biographical Database)是一個十分特殊的數位工具。它並非我們熟悉的史料全文資料庫,在 CBDB中,我們並不能看到一篇篇的人物傳記。然而, CBDB擁有許多獨到的查詢功能,彈指之間,即可為諸多問題提供豐富資訊,例如:於南宋寧宗、理宗朝,福建路下的莆田縣共出了多少進士?這些進士彼此間是否有親緣關係?他們在官場上有何互動?他們有哪些共同的友人?透過這些資訊, CBDB能夠協助研究者重構古人的社交圈、探索古人錯綜複雜的社交網絡。

教學進度
 Syllabus

講 次 教  學  進  度
第1講 中國歷代人物傳記資料庫CBDB〡part1

李宗翰老師〡金門大學閩南文化研究所
第2講 中國歷代人物傳記資料庫CBDB〡part2

李宗翰老師〡金門大學閩南文化研究所
第3講 中國歷代人物傳記資料庫CBDB〡part3

李宗翰老師〡金門大學閩南文化研究所
第4講 中國歷代人物傳記資料庫CBDB〡part4

李宗翰老師〡金門大學閩南文化研究所
第5講 中國歷代人物傳記資料庫CBDB〡part5

李宗翰老師〡金門大學閩南文化研究所
   
   

 

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11202 人文社會
QGIS|原稱Quantum GIS 
數位人文 教授
資訊與通訊科技的快速發展與運用已引發了所謂的「數位革命」,人文學者所棲處的社會與文化情境也有了天翻地覆的改變,其原本慣習的研究工具與研究方法,乃至思考問題的概念架構,以及判斷學術品質良窳高下的標準,也已面臨日益增加的挑戰,人文研究的「典範轉移」似乎正在進行之中。因此,本研究室擬結合數位科技的專家與人文領域的學者,共同探索如何利用數位科技與數位內容進行人文研究,以建立新的研究典範。此外,我們也希望能共同探索數位科技對於人類社會與文明所帶來的衝擊,並省思因應之道。

 

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 Syllabus

 講 次教  學  進  度
第1R講上集目錄|系統介面介紹
第2R講新增與設定專案
第3R講地圖影像定位1直接賦予空間座標法
第4R講地圖影像定位2橡皮伸縮定位法
第5R講數化點向量圖徵
第6R講向量圖徵的選取與刪除
第7R講數位線向量圖徵自動接合
第8R講數位面向量圖徵
第9R講儲存專案檔
第10R講向量檔在Google Earth上展示
第11R講下集目錄|shp檔格式介紹
第12R講轉換shp檔屬性編碼
第13R講轉換shp檔投影座標系統
第14R講屬性資料過濾圖層與另存新圖層
第15R講圖層融合Dissolve
第16R講屬性資料連結Joins
第17R講設計圓餅圖
第18R講設計文字圖表
第19R講設計直條圖
第20R講設計面量圖
第21R講地圖出版1紙張設定與加入圖名、地圖、比例尺
第22R講附錄|CBDB的下載方式
第23R講CBDB的初始設定
第24R講從CBDB篩選所需資料
第25R講CBDB資料匯入QGIS並另存新圖層
第26R講利用屬性資料篩選圖層
第27R講圖層屬性資料處理與繪製分層設色圖
第28R講OpenLayers Plugin的安裝與套疊
第29R講套疊網路圖磚服務WMTS

 

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11202 人文社會
文史數位工具培訓課程|中國歷代人物傳記資料庫 CBDB 2
數位人文實驗室 教授
對文史研究者而言,中國歷代人物傳記資料庫(China Biographical Database)是一個十分特殊的數位工具。它並非我們熟悉的史料全文資料庫,在 CBDB中,我們並不能看到一篇篇的人物傳記。然而, CBDB擁有許多獨到的查詢功能,彈指之間,即可為諸多問題提供豐富資訊,例如:於南宋寧宗、理宗朝,福建路下的莆田縣共出了多少進士?這些進士彼此間是否有親緣關係?他們在官場上有何互動?他們有哪些共同的友人?透過這些資訊, CBDB能夠協助研究者重構古人的社交圈、探索古人錯綜複雜的社交網絡。  
 

教學進度
 Syllabus

講 次 教      學      進     度
第1講 1-1 下載與安裝
第2講 2-1 按人查詢
第3講 2-2 按入仕途徑查詢
第4講 2-3 官職查詢
第5講 2-4 查詢親屬關係
第6講 2-5 查詢社會關係
第7講 2-6 查詢社會關係網絡
第8講 2-7 查詢群人之間社會關係
第9講 3-1 多步驟檢索
第10講 3-2 使用Access Query Designer進行檢索
 第11講 4-1 如何輸入多筆資料
第12講 4-2 如何將檢索結果輸出到QGIS軟體
第13講 4-3 如何將檢索結果匯入Pajek
   

 

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